如果一開始沒有任何使用者訪談數據，您仍然可以開始設定人物誌，這種做法在業界通常被稱為建立**「原型人物誌」（Proto-Personas）或是「簡易人物誌」**。
根據您的資料來源，以下是具體的操作步驟與策略：
1. 採用「原型人物誌」（Proto-Personas）策略
這是最適合沒有新研究數據時的起手式。
• 定義：原型人物誌是一種「輕量級」的人物誌，它不基於新的研究，而是建立在團隊現有的知識、假設或是「最好的猜測」之上。
• 目的：它的主要價值在於「對齊」（Alignment）。它能將團隊成員對使用者隱性的、各自不同的假設，轉化為顯性的、共有的具體形象。這有助於讓每個人在同一頁面上，即使這些假設後來證明不完全準確，至少團隊是有共識地在移動。
• 風險：必須清楚認知這只是基於假設（Assumptions），可能會不準確，甚至成為團隊錯誤認知的「回聲室」（Echo Chamber）。因此，它應該被視為一個「暫時性」的工具，或是未來研究的假設基礎。
2. 透過「工作坊」來挖掘內部知識
既然沒有外部訪談，您必須挖掘內部的知識存量。資料建議透過工作坊的形式來進行：
• 參與者：召集利益關係人（Stakeholders）、產品經理、客戶端人員或團隊成員（建議不超過 12 人）,。
• 流程：
1. 各自發想：讓每位參與者根據自己的經驗，草擬 2-5 個他們認為的典型使用者,。
2. 討論與整併：團隊共同檢視這些草稿，找出共通性，將屬性相似的角色合併、重組。
3. 定案：最終收斂出 3-6 個原型人物誌。
3. 先釐清「目標」與「範圍」（Scope）
在沒有數據的情況下，更要謹慎決定人物誌的用途，避免好高騖遠。
• 確認目標：在動手設定前，先問「這些人物誌是用來做什麼的？」。是為了高層次的行銷語氣？還是具體的 App 功能設計？,。
• 決定範圍：
◦ 廣泛範圍（Broad Scope）：如果目標是針對整個公司的多個產品線，您可以使用較淺層的數據（如收入、儲蓄知識等一般屬性）。這在沒有訪談時比較容易達成，但只能用於高層次決策,。
◦ 狹窄範圍（Narrow Scope）：如果目標是設計特定產品（如手機網銀 App），通常需要豐富的行為與動機數據。資料警告：若沒有訪談數據，很難建立真正有效且豐富的狹窄範圍人物誌，因為您缺乏特定情境下的細節,。因此，若您的目標是具體設計，需意識到原型人物誌可能不夠精確。
4. 善用輔助工具與現有數據
除了腦力激盪，您可以利用手邊的其他資源來填充內容：
• AI 工具：可以使用 ChatGPT 或專門的 AI Persona 工具（如 AI Toolbox for innovators），輸入目標群體的關鍵字、特徵或情境，讓 AI 協助生成初步的輪廓或啟發思考,。
• 量化數據：雖然沒有訪談（質化），但若有現成的 Analytics 數據或人口統計資料，可以用來輔助（例如確認性別比例、年齡分布），但需注意這些數據缺乏「情境」與「動機」。
5. 將其視為「待驗證的假設」
• 持續迭代：設定好的原型人物誌不是終點。在產品開發過程中，一旦有機會接觸真實使用者（例如透過市場驗證或後期訪談），就必須回頭修正這些人物誌,。
• 替代方案：如果您擔心建立虛構人物會誤導團隊，也可以先使用**「同理心地圖」（Empathy Map）**。這是一個很好的替代方案，專門用來將團隊的假設具象化，且明確標示為「待驗證」的練習，而非最終交付成果。
總結建議
在沒有訪談的情況下，請召開工作坊建立「原型人物誌」。這能快速凝聚團隊共識，但請務必在文件中標註這些是「基於假設（Assumption-based）」的角色，並在後續有資源時進行驗證。
類比說明 可以將人物誌想像成 **「嫌疑犯畫像」。在沒有目擊者（使用者訪談）的情況下，您根據現場遺留的線索和警探們的經驗（團隊假設與現有數據），先繪製出一張「模擬畫像」（原型人物誌）**。這張畫像能讓全體警員（團隊）有一個共同的搜查方向，而不會像無頭蒼蠅一樣亂竄。但大家心裡都要知道，這張畫像可能跟真兇長得不一樣，一旦抓到嫌疑人或有新線索（獲得真實數據），就要立刻修正畫像。